Python 标准化 150447-Python 标准化 standardscaler
自定义标准差标准化函数 def StandardScaler (data) data= (datadatamean ())/datastd () return data ##对菜品订单表售价和销量做标准化 data4=StandardScaler (detail 'counts') data5=StandardScaler (detail 'amounts') data6=pdconcat ( data4,data5,axis=1) print ('标准差标准化之前销量和售价数据为:\n',目录 %用法 format用法 %用法 1、整数的输出 %o —— oct 八进制%d —— dec 十进制%x —— hex 十六进制 2、浮点数输出 (1)格式化输出 %f ——保留小数点后面六位Python:数据标准化 使用pandas库中的read_excel ()函数导入的数据格式会默认为dataframe (数据框),可以直接使用数据框支持的所有方法。 观察数据可以发现,数据后三列为数值型,但是各个数值的度量单位是不同的,housesize一般以平方米为单位,rental一般以元为单位,houseage一般以年为单位。 min指x所在列的最小值,max指x所在列的最大值。 x'指标准化后的x。 ②数据框下面的 Python标准化后的图像怎么写 Python3 常用数据标准化方法详解 张生荣 简明教程 Python 标准化 standardscaler